Khai phá dữ liệu (data mining) — Tìm hiểu về lợi ích ?

Khai thác dữ liệu là gì?

Kỹ thuật khai thác dữ liệu từ cực kỳ phức tạp đến cơ bản. Mỗi kỹ thuật phục vụ một mục đích hoặc mục đích hơi khác. Về bản chất, khai thác dữ liệu giúp các tổ chức phân tích số lượng dữ liệu đáng kinh ngạc để phát hiện các mẫu phổ biến hoặc tìm hiểu những điều mới. Sẽ không thể xử lý tất cả dữ liệu này mà không cần tự động hóa. Dưới đây là một số cách tiếp cận ví dụ để khai thác dữ liệu:

• Phát hiện cụm là một loại công nhận mẫu được sử dụng để phát hiện các mẫu trong bộ dữ liệu lớn. Nó giống như sắp xếp một số lượng lớn thông tin thành các loại sử dụng các mẫu xuất hiện trong quá trình phân tích dữ liệu (và có thể không rõ ràng).
• Phát hiện dị thường nhằm tìm ra những bất thường trong dữ liệu. Điều này có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như phát hiện dị thường trong các mô hình thời tiết hoặc thậm chí là máy tính pháp y.
• Hồi quy là một kỹ thuật nhằm dự đoán các kết quả tương lai bằng cách sử dụng các tập hợp lớn các biến số hiện có. Điều này được sử dụng để dự đoán tương tác người dùng trong tương lai, giữ chân khách hàng và thậm chí cả giá bất động sản.

Có nhiều cách khác để khai thác dữ liệu. Cuối cùng, kỹ thuật mà bạn chọn sẽ phụ thuộc vào mục tiêu cuối cùng của bạn và không có kỹ thuật duy nhất bao gồm mọi chủ đề ra khỏi đó.

Lợi ích của việc khai thác dữ liệu là gì?

Có rất nhiều lợi ích của việc khai thác dữ liệu. Ví dụ:

• Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, khai thác dữ liệu được sử dụng để tạo ra các mô hình rủi ro chính xác cho các khoản vay và thế chấp. Họ cũng rất hữu ích khi phát hiện các giao dịch gian lận.
• Trong tiếp thị, kỹ thuật khai thác dữ liệu được sử dụng để cải thiện chuyển đổi, tăng sự hài lòng của khách hàng và tạo ra các chiến dịch quảng cáo được nhắm mục tiêu. Họ thậm chí có thể được sử dụng khi phân tích nhu cầu trên thị trường và tìm ra ý tưởng cho các dòng sản phẩm hoàn toàn mới. Điều này được thực hiện bằng cách xem dữ liệu khách hàng và bán hàng lịch sử và tạo ra các mô hình dự đoán mạnh mẽ.
• Các cửa hàng bán lẻ sử dụng các thói quen / chi tiết mua sắm của khách hàng để tối ưu hóa cách bố trí các cửa hàng của họ nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tăng lợi nhuận.
• Các cơ quan quản lý thuế sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để phát hiện các giao dịch gian lận và khai thuế đáng ngờ hoặc các tài liệu kinh doanh khác.
• Trong sản xuất, phát hiện dữ liệu được sử dụng để cải thiện an toàn sản phẩm, khả năng sử dụng và thoải mái.

FB: facebook.com/huycuongitbk